Takeshi Ikemoto

医療 × 経営 × テクノロジー

·夜便 3本目·

米国従業員の半数が業務でAI活用、生産性向上への期待高まる

Gallup米国AI活用生産性向上

一言で言うと

Gallupの最新調査によると、2026年第1四半期に米国で働く従業員の半数が業務でAIを利用しており、そのうち65%が生産性向上に肯定的な見方を示しています。今回の本質は、AIが一部の実験利用ではなく、職場の標準ツールに近づいていることです。

何が起きているのか

Gallupが2026年2月4日から19日にかけて実施した調査では、特定の先進企業だけではなく、米国で働く現役従業員23,717人を広く対象にしています。その結果、全従業員の50%が何らかの形で業務にAIを利用していることが判明しました。この割合は、2023年第2四半期の21%から大幅に増加し、初めて半数を超えたことになります。

さらに、毎日または週に数回AIを利用する従業員の割合は28%に達し、これも過去最高を記録しています。AIを利用している従業員の65%が、AIが生産性や効率性に良い影響を与えていると肯定的に評価しています。

一方で、AIが情報要約などの特定のタスクには有用であるものの、職場環境全体の改善にはまだ課題があるという声も聞かれます。

AI業界の文脈では

この調査結果は、AIが一部の先進企業だけでなく、米国の労働現場全体に急速に浸透していることを示しています。

一方で、使われていることと、成果が十分に出ていることは別です。利用率が上がっても、生産性向上を本当に引き出すには、ツール導入だけでなく業務プロセスの見直しが必要になります。

私の見立て

米国で働く人の半数が業務でAIを使っているという数字は、AIがもはや一部の試験導入ではなく、職場の前提条件に近づいていることを示しています。

ただし、個人が使っていることと、会社全体の成果につながっていることは同じではありません。次の論点は、導入率ではなく、どの業務でどう成果が出ているかを見極められるかです。

→ 何が変わるか: AIは特定の専門家だけのツールではなく、あらゆる職種の従業員が日常的に使う基盤技術に近づき、企業の競争力に直結する要素になります。

→ 何をすべきか: 企業は、AIツールの導入だけでなく、従業員のAIリテラシー向上、AIを活用した業務プロセスの再構築、そしてAIがもたらす生産性向上を測定・最適化する戦略を策定し、実行すべきです。