清華大学・北京協和医院・上海交通大学らの医療LLM「RaDaR」──DeepSeek-R1を上回り、希少疾患を約2ヶ月早く疑えた理由
希少疾患の診断は、患者数が少ないぶん医師でも見逃しやすく、正しい診断まで何年もかかることがあります。RaDaRはそこに特化して学習したAIで、約2ヶ月早く疑いを挙げられた可能性が示されています。
医療を越え、想像を越えて。
人とAIの叡智で、「次の医療」を創り出す。
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希少疾患の診断は、患者数が少ないぶん医師でも見逃しやすく、正しい診断まで何年もかかることがあります。RaDaRはそこに特化して学習したAIで、約2ヶ月早く疑いを挙げられた可能性が示されています。
Geminiの古いAPIは、主に「質問を投げて答えを受け取る」ための窓口でした。チャットや文章生成には十分でしたが、検索し、道具を使い、途中で待ち、続きを実行するようなAIエージェントには扱いづらい面がありました。
Preferred Networks(PFN)が国産生成AIモデル「PLaMo 3.0 Prime」を正式リリースしました。すごさは「世界一賢い」ことではありません。「日本語を、安く・速く・社内に閉じたまま、実務で使える」——この組み合わせを、海外モデルの借り物ではなく日本でゼロから作って実現した点です。
Essays
志縁について考えていたら、最後に返ってきたのは自分の生き方の問いだった。自分の軸が「挑戦」だと見えてきたとき、つながりたい人の輪郭も見えてきた。志縁とは人間関係の話である前に、生き方の話だ。
法の支配が揺らぐ時代に、市場でも行政でもなく「志でつながる関係」=志縁こそが、人が生き延びるための現実的な基盤になる。カール・シュミットと宮台真司を手がかりに、現代の政治状況と人間のつながりを問い直す。
Dev Log
- 変わったこと: Karpathy の発言を収集 → 解析 → 投稿セット生成 → ファイル出力する自動パイプライン(KarpathyWatch)を構築した
- 変わったこと: Andrej Karpathy(OpenAI 創設メンバー・AI 分野の第一人者)の最新発言を毎週自動収集し、開発環境の改善に活かすスキル「Karpathy Scout」を導入した
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日本で約940万人が抱えるとされる睡眠時無呼吸症候群(SAS)。知らないうちに呼吸が止まる仕組みと、放置した場合のリスクを医師が解説します。

「太っていないのにSAS?」と思われがちですが、日本人は骨格の特徴からやせ型でも発症しやすいことが知られています。日本人特有のリスクを解説します。

眠っているのに疲れが取れない原因は睡眠時無呼吸症候群(SAS)かもしれません。睡眠中に気道が塞がると微小覚醒が繰り返され、脳が十分に休めない状態が続きます。日本では約940万人が抱えるSASの仕組みをわかりやすく解説します。
Mission
医師にしか見えない課題がある。AIにしか解けない問いがある。 その接点に立って、毎日のAIニュースを臨床の眼で読み解く。
将来の医療AI起業に向け、現場発のイノベーションを模索しながら、 医師・エンジニア・ビジネスパーソンが集える場をつくる。
プロフィールを見る →診察室の現実と最先端AIを結び、
医師が主導する医療イノベーションを実現する。