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ヤン・ルカンはなぜメタを辞めたのかー 「LLMは研究ではなく製品」と断言する理由
## 1. はじめに 2026年1月、ヤン・ルカンがメタを離れ、パリに新会社AMI（Advanced Machine Intelligence）を立ち上げたことが報じられました[1]。ディープラーニングの父の一人であり、チューリング賞受賞...
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note2026年1月の記事
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主役は人間。Cursor×Claude Codeで“深掘り→推敲→全体監査”を回すAIペアライティング
生成AIで「ここが分からない」「もう少し深掘りしたい」は壁打ちできます。 でも、壁打ちの答えを記事に反映する瞬間に、毎回コピペと整形が必要になります。 この“たった一手間”が、思考の流れを切って、ものすごくストレスになります。 記事を書い...
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【AI半導体を理解する 第2回/全6回】NVIDIAの覇権の秘密 — なぜGPUがAIの心臓部になったのか
## はじめに：「半導体メーカー」という認識は正しいのか NVIDIAの時価総額は2024年に一時3兆ドル（約450兆円）を超え、世界最大の企業となりました。しかし、NVIDIAを単なる「半導体メーカー」と捉えることは、同社の競争優位性を...
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【AI半導体を理解する 第1回/全6回】AIの「学習」と「推論」— なぜこの違いが数兆円産業の勝敗を分けるのか
## はじめに：なぜ今、この基礎を理解すべきなのか 近年、AI（人工知能）への投資は世界で急速に拡大しています [1]。ただ、いま起きていることは「AIがすごい」で終わりません。AIの需要（学習・推論）が増えるほど、半導体（計算）とエネル...
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