産業ロボットから工場全体へ——NVIDIAとDoosan Groupが物理AI協業を拡大
NVIDIAとDoosan Groupが物理AIとAIファクトリーインフラの協業拡大を発表——Doosan Robotics・Doosan Bobcat・Doosan Enerbilityの3事業にまたがり、産業ロボットの知能化から工場インフラ全体への展開を狙う
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NVIDIAとDoosan Groupが物理AIとAIファクトリーインフラの協業拡大を発表——Doosan Robotics・Doosan Bobcat・Doosan Enerbilityの3事業にまたがり、産業ロボットの知能化から工場インフラ全体への展開を狙う
Googleは企業向けエージェント基盤 Gemini Enterprise(ジェミニ・エンタープライズ)への需要急増に対応するため、SpaceX(xAI)と月額9億2,000万ドルの計算リース契約を締結した
NVIDIAは世界各地でAIクラウドエコシステムの構築を加速し、フルスタックAIインフラで企業・各国の地域内AI開発を支える体制を強化しています。クラウドパートナーはコスト効率と処理能力の高さから同社を選び、AI開発の経済性を追求する流れが広がっています。
今回の発表の真の価値は、単なるマシンの性能向上ではなく、「最高峰の AI モデルが、ついにオンプレミスで安全に動かせるようになった」という構造の変化にあります。
NVIDIAは、Nous Researchが開発したHermes Agentを、RTX PCやDGX Sparkで動かす構成として紹介しました。AIエージェントをクラウドだけでなく、手元のPCやワークステーションでも動かせる選択肢が、より現実味を帯びてきた、という読み方ができます。
NVIDIA と Google Cloud は共同設計の新ラック「A5X」を発表しました。競争軸が「ピーク性能」から「1ワット・1ドルあたりに回せる推論量」に切り替わりつつあります。
NVIDIAの国内パートナーであるSCSKとマクニカが、GPU(画像処理半導体: Graphics Processing Unit)販売から一歩進み、フィジカルAIの導入支援を強化しています。
サーバーメーカーのSuper Micro ComputerをめぐるNVIDIA製GPUの不正輸出疑惑を受け、米上院議員が対中輸出の停止を求めています。
NVIDIAが、画像処理半導体(GPU: Graphics Processing Unit)を必要なときに必要な分だけ使いやすくする仕組みをKubernetesコミュニティに渡し、AI基盤をより運用しやすくしようとしています。
NVIDIAが、AIエージェントを最初から安全に動かしやすくするための土台ソフトOpenShellを公開しました。
NVIDIAは、自社の年次開発者会議であるGTCで、手元の高性能PC上で動くAIエージェント向けの新モデルや関連ツールをまとめて発表しました。
中国側でNVIDIAのH200 AIチップ販売が認められ、あわせてNVIDIAは米国側の輸出ライセンスも確保したと説明しています。
医療ロボティクス分野で初の大規模オープンデータセット「Open-H-Embodiment」と、それを基にした2つの基盤モデルが公開されました。
製薬大手のロシュは、3,500基超の最新GPUを導入し、創薬、診断、製造まで含めてAIを全社基盤として使う体制を一気に広げています。
MicrosoftとNVIDIAが提携し、製造業における「物理AI」の導入を加速させています。
NVIDIAは、高性能なAIで分析のやり方をあらかじめ整え、その後は軽いAIがその手順を使って処理する自律型エージェントを開発しました。