Takeshi Ikemoto

医療 × 経営 × テクノロジー

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タグ: デジタルヘルス

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Twin Health:デジタルツインで代謝を“見える化”し、日々の行動を最適化する:糖尿病・肥満ケアはどう変わるのか

### はじめに 「糖尿病は一生付き合う病気です」。診察室でこう言われ、薬を増やしながら“悪化してから対処”する循環に入ってしまう。Twin Health(ツイン・ヘルス)が狙っているのは、この循環そのものの作り変えです。 本稿では、T...

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8時間以内の遺伝子診断:30億文字のパズルをどう解いたか

MITテクノロジーレビューで「13歳の心臓病患者救った高速DNA解析、カギは『ストリーミング』」という記事が公開されました。 (元記事:13歳の心臓病患者救った高速DNA解析、カギは「ストリーミング」 https://www.technol...

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なぜFDAは「おしっこの音」を医療機器として認めたのか?

はじめに:トイレという「プライバシーの壁」をどう乗り越えたのか 医療AIの世界では、「画像診断(Computer Vision)」が広く用いられています。 レントゲン、CT、皮膚の病変。これらをAIに学習させることで、医師の診断を支援しよ...

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Legit.Health:スマホ画像から皮膚疾患の重症度スコアを算出するB2B医療AI

はじめに 多くの医療AIスタートアップが、「AIで診断の精度を高めること」を目標に研究開発を進めていること自体は、意義のある取り組みだと思います。 一方で、乾癬やアトピー性皮膚炎など皮膚科の一部の慢性疾患では、日本皮膚科学会の診療ガイド...

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自撮り30秒で、血圧・脈拍・糖リスクまで測定する"非接触"バイタルセンシング企業:NuraLogix社

### 1. はじめに:顔を映すだけでバイタルが分かるなら 現代医療における最大の課題の一つは、「継続的なモニタリングの難しさ」です。 高血圧や糖尿病などの慢性疾患管理において、日々のバイタルデータ(血圧、心拍、血糖値など)は極めて重要で...

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