Takeshi Ikemoto

医療 × 経営 × テクノロジー

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20264月の記事

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朝便 1本目

OpenAIが「AIを安全に働かせる実行基盤」を強化

OpenAIは `Agents SDK` を更新し、AIエージェントがファイル閲覧、コマンド実行、コード編集といったPC作業を、隔離された安全な環境で進めやすくしました。

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夜便 2本目

AI専門家と市民の認識乖離が社会実装の壁に

スタンフォード大学の年次報告書で、AI専門家と一般市民の間で、AIが社会に与える影響への見方に大きなずれがあることが示されました。

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夜便 3本目

OpenAIが署名証明書を更新、AI開発基盤のサプライチェーン防衛が前面に

OpenAIは、アプリそのものではなく `アプリを作る途中で使う外部部品` が侵害されたことで起きた `サプライチェーン攻撃` を受け、`このアプリは本当にOpenAI製で、途中で書き換えられていない` と示すための署名証明書を更新し、旧版アプリのサポート終了日も示しました。

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朝便 3本目

医師がChatGPTを使う、その具体的な姿

OpenAIが医療向けの活用ガイドを出したことの意味は、「AIが医療で使えるかもしれない」という議論の段階が終わり、「どう使うかを設計する」段階に入ったことです。

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朝便 2本目

CoreWeave株高が映すAI共通基盤化

大手AI企業は、自前の設備だけで必要な計算資源をまかないきれず、外部の巨大なGPU基盤を持つ会社とも組みながら能力を確保しています。

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夜便 1本目

AI導入の前に重要インフラの防御が問われる

水やエネルギー設備の制御システムは、現場の機械そのものを動かしているため、普通のIT障害より被害が大きくなりやすい領域です。

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朝便 3本目

AI半導体の勝負は実装技術でも決まる

大事なのは、AI半導体の競争が、計算用チップそのものだけでなく、それをHBM(AI向けの高速メモリ)と一体で組み上げる実装技術でも決まるようになっていることです。

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夜便 2本目

AIインフラを支えるPCIe、高速化の代償はコストと電力か

パソコンやサーバーの中で、GPUやSSDなどの部品をつなぐ標準的な接続規格であるPCI Express(PCIe)は、1TB/s級を目指して進化していますが、速くするほど電力、発熱、実装コストの負担が重くなっています。

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朝便 3本目

予測保守の未来はEdge AIが握る、産業構造の転換点

Edge AI、つまりデータセンターではなく現場の機械の近くでAI推論を回す技術は、小型で省電力のAIチップや専用アクセラレータの進歩によって現実味を増してきました。

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夜便 1本目

AnthropicのAIがサイバー攻撃の常識をどう変えるか?

Anthropicは、熟練したセキュリティ研究者のようにソフトの弱点を見つけられるAIモデル「Mythos Preview」を、いきなり一般公開せず、限られた企業や団体にだけ先に使わせる枠組み「Project Glasswing」を始めました。

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夜便 2本目

AnthropicがGoogleと巨額契約、AI開発競争の裏側にあるもの

Anthropicは、これまでもGoogleのTPU(Tensor Processing Unit)を使ってきましたが、今回はその延長ではなく、将来の大規模データセンター能力をまとめて先に押さえる契約を結びました。

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朝便 2本目

Rocketは戦略検討の前工程をAIで切り崩す

インドのスタートアップRocketが、McKinseyのようなコンサルティングレポートに近い体裁の製品戦略文書を、AIで低コストに作るプラットフォーム「Rocket 1.0」を立ち上げました。

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夜便 2本目

AIが中小ECの「商品探し」を大きく変える流れ

企業向けのB2B取引サイトであるAlibaba.comのAIツール「Accio」は、中小のオンライン販売業者が「何を売るか」「どこで作るか」を決めるための道具です。

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夜便 3本目

ChatGPTが「医療空白地帯」の夜間相談を埋める現実

OpenAIのChatGPTが、病院から遠い地域(医療空白地帯)のユーザーから週に約60万件もの健康関連の質問を受けており、その7割が診療時間外に集中していることが明らかになりました。

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「志縁」という言葉から、自分の生き方が見えてきた

前の記事を書いたあと、 ひとつの問いが胸に残りました。 私は、何を軸に生きる人間なのか。 志縁について考えていたはずなのに、 最後に返ってきたのは、人間関係の問いではなく、 生き方の問いでした。 誰とつながりたいか。 どんな場にいたい...

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朝便 1本目

NvidiaがAIでGPUメモリを85%削減、ゲーム開発の常識が変わるか

NvidiaがAIを活用した新しいテクスチャ圧縮技術「Neural Texture Compression(NTC)」を発表し、グラフィックス処理装置(GPU: Graphics Processing Unit)のメモリ使用量を最大85%削減しながら、画質を維持できることをデモで示しました。

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夜便 2本目

CopilotはAIエージェントをAIで点検する段階へ

GitHubのブログによると、GitHub Copilotの研究開発チームは、コーディングAIエージェントの性能や失敗傾向を、別のAIエージェントで分析しやすくする「eval-agents」を開発しました。

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朝便 1本目

Anthropic、ソースコード流出でGitHub削除騒動

Anthropicが誤って自社製品のソースコードを公開してしまい、その回収のためにGitHubに削除要請を出したところ、意図せず多数のリポジトリを削除する騒動を引き起こしました。

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朝便 2本目

GranolaのAI議事録、デフォルト設定に潜む危険

AIを活用した議事録アプリGranolaが、デフォルト設定で作成されたノートが「リンクを知っていれば誰でも閲覧可能」になっており、さらに非エンタープライズユーザーのデータがAI学習に利用されていることが判明しました。

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朝便 3本目

AIが精神科薬を処方?ユタ州の挑戦と課題

ユタ州が始めたのは、AIが新しく薬を選ぶ仕組みではなく、すでに人間の臨床医が出している精神科薬を、そのまま継続して出してよいかを判断するパイロットプログラムです。

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夜便 3本目

AIの真価を測る新基準と、ロボットを支える影の労働者

AIの評価基準が、単一タスクでの性能から実世界での人間との協調性へとシフトする必要性が指摘される一方、人型ロボットの訓練用データ収集を世界中のギグワーカーが担う実態が明らかになりました。

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朝便 2本目

FDA承認の壁: AIによるうつ病検出はなぜ困難なのか

音声からうつ病や不安症を検出する人工知能(AI)を開発していたKintsugi社が、アメリカ食品医薬品局(FDA: Food and Drug Administration)の承認を得られず閉鎖し、技術の大部分をオープンソース化しました。

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